Artikel-Archiv iX 11/2015, Seite 132

Datenanalyse mit Python, Teil 2: Schnelle Tabellen – NumPy und pandas

Ordnungshelfer

Bei der Analyse großer Datenmengen spielt nicht zuletzt die Länge der anfallenden Rechenzeit eine Rolle. Der Einsatz der Python-Bibliotheken NumPy und pandas kann sie deutlich verkürzen. Wie das im Einzelnen aussehen kann, zeigt das Weiterführen des im ersten Teil dieses Tutorials vorgestellten Torwart-Beispiels.

Umfang: ca. 5.66 redaktionelle Seiten
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