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KI-Hardware beschaffen
Die meisten Infrastrukturprojekte für Machine Learning scheitern grandios. Denn meist verlassen IT-Abteilungen, ohne es zu ahnen, mit dem Bereitstellen performanter ML-Ressourcen ihr bekanntes Enterprise-IT-Terrain und betreten HPC-Neuland. Was in Sachen Server, Netz und Storage auf sie zukommt, erklärt iX.
Quantensicherheit gesucht
Beim ersten Wettbewerb des amerikanischen Standardisierungsinstituts NIST zur Suche nach quantensicheren Verschlüsselungsverfahren kamen am Ende zu wenige und zu wenig unterschiedliche Algorithmen heraus. Das NIST legte mit einem weiteren Wettbewerb nach. Zwei Artikel erläutern die Hintergründe und wie ein neues, vielversprechendes Verfahren funktioniert.
Blazor 8.0 mit neuen Rendermodi
Die aktuelle Blazor-Version in .NET 8.0 enthält neue Rendermodi, die den Einsatzbereich von Blazor beim Entwickeln von Webanwendungen erweitern. Mit dem Auto-Rendering-Modus, Static SSR und den SPA-Inseln ist Blazor nicht nur wie bisher für Anwendungen im Intranet und Extranet, sondern auch für Webanwendungen im öffentlichen Internet geeignet.
Ansible für Windows
Das Automatisierungswerkzeug Ansible zur Orchestrierung von Infrastruktur ist eigentlich auf Linux zu Hause, mittlerweile fasst es aber auch in Windows-Umgebungen Fuß. Der erste Teil des Grundlagen-Tutorials erklärt, wie man Ansible auf einem Windows Server einrichtet, den zum Control Node macht – und ihn mit einem zweiten, zu steuernden Server verbindet.
KI aus der Cloud
KI-Modelle und Machine-Learning-Dienste aus der Cloud sind praktisch – aber bei wem landen die Firmen- und Trainingsdaten? Auch wenn der Betreiber der Dienste die Daten nicht für eigene Zwecke verarbeitet, so geben Unternehmen dennoch ihre Datenschätze in fremde Hände. Aber reicht es, wenn der Server in der EU steht und ein DSGVO-Label hat?
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