Inhalt iX Special 2023 Basics Large Language Models Sprachmodelle verstehen und einsetzen 8 Generative KI Stable Diffusion seziert 16 KI-Beschleuniger So funktionieren KI-Chips 20 Hardware GPUs für das KI-Training 28 Bias und Fairness Warum KI oft unfair ist und was dagegen hilft 34 Datenqualität Data-centric AI: Wie Datenqualität Fairness beeinflusst 40 Werkzeuge Machine-Learning-Frameworks Einstieg in PyTorch 50 ML-UI Notebook-Umgebungen für Machine Learning 58 Data Science Mit scikit-learn Modelle erstellen 66 Datenquellen Offene Datenquellen für ML-Projekte 72 Algorithmen Assoziationsanalyse: Wer mit wem? 80 Modelle anwenden KI-Modell-Datenbanken Hugging Face – Zentrale für KI-Modelle 86 Modelle verketten Große Sprachmodelle mit LangChain verketten 90 Knowledge Destillation Große KI-Modelle mit Destillation eindampfen 98 Generative KI Das Einmaleins des Prompt Engineering 102 KI selbst entwickeln Dense Passage Retrieval Maschinen auf Text abrichten 106 MLOps Musikklassifikation mit eigenen Modellen 110 Bilderkennung Emotionen erkennen mit Deep Learning 116 AutoML AutoML mit Microsofts ML.NET Model Builder 122 Recht und Gesellschaft Rechtsrahmen KI im Spannungsfeld der Regulierung 128 Urheberrecht Kampf um das Urheberrecht 132 DSGVO KI versus Datenschutz 140 KI-Governance Vertrauenswürdige KI organisatorisch umsetzen 144 Ausblick Open-Source-Modelle können aufholen 148 Die Zukunft der KI – ohne Körper keine Intelligenz 150
